En tant que partenaire Data & AI, nous soutenons les acteurs de l'immobilier tout au long du Data Journey : de la collecte et du traitement des données pertinentes jusqu'à leur utilisation dans des outils de données conviviaux.
Lorsque les données sont incomplètes, dans des formats différents ou de mauvaise qualité, elles bloquent les processus automatisés et rendent difficile la prise de décisions éclairées. Nous vous aidons à collecter et à préparer vos données afin que vous disposiez d'une base stable pour l'analyse, le reporting et les applications d'intelligence artificielle.
Les solutions standard atteignent souvent leurs limites lorsqu'il s'agit de répondre à des besoins spécifiques en matière de traitement des données. Nous développons des outils de données personnalisés qui créent de la valeur ajoutée à partir de vos données et qui s'intègrent parfaitement à votre environnement existant.
Le calculateur d’impôts est un outil en ligne qui aide les personnes à planifier leur déménagement en comparant la charge fiscale dans deux communes librement choisies. Les utilisateurs indiquent leur revenu, leur patrimoine et leur situation familiale, à partir desquels la charge annuelle est calculée sur la base des données fiscales officielles et visualisée de manière compréhensible.
Une version avancée est le iLocatorque nous gérons pour homegate. Il prend en compte, outre la charge fiscale, d’autres coûts fixes tels que les loyers, les prix de l’immobilier et les primes d’assurance maladie. Les résultats sont présentés de manière claire par catégorie de coûts. Avec le « iLocator’s Choice » (le choix de iLocator) la commune la moins chère est automatiquement proposée.
Les offices statistiques cantonaux et communaux ainsi que l’Office fédéral de la statistique publient de nombreuses données de marché sur les communes, par exemple sur les taux de vacance, les revenus, l’emploi ou l’évolution de la population. Ces informations offrent un aperçu précieux de la situation socio-économique des communes individuelles. Comme les données proviennent de différentes sources et ne sont pas structurées de manière uniforme, le traitement manuel prend beaucoup de temps.
Nous avons automatisé ce processus : Les chiffres-clés et points de données pertinents sont automatiquement transférés dans une structure prédéfinie pour chaque commune. Il en résulte une fiche d’information claire avec des informations et des graphiques spécifiques à la commune.
Pour le reporting ESG, il est nécessaire de collecter des données sur la consommation d’énergie. Souvent, les factures de services publics sont la seule source disponible. Cependant, la lecture manuelle de ces données prend beaucoup de temps et est sujette à des erreurs.
Nous utilisons des algorithmes basés sur l’IA pour lire automatiquement les factures de différents fournisseurs d’énergie, indépendamment de la mise en page ou du format. Les documents scannés sont également reconnus de manière fiable. Les informations pertinentes sont extraites, structurées et vérifiées par des contrôles automatisés de la qualité des données afin de s’assurer qu’elles sont complètes et plausibles. Il en résulte une base de données de grande qualité, sur la base de laquelle des indicateurs peuvent être calculés et des rapports créés.
Les informations de localisation sont un élément central de la prise de décision basée sur les données pour de nombreux décideurs. Il existe de nombreuses sources de données publiques en ligne, telles que Google Maps, les offices statistiques publics ou les portails de données ouvertes contenant des données de localisation granulaires. Le défi consiste à connecter ces sources de données afin que les données puissent révéler leur véritable potentiel et générer de la valeur ajoutée dans les processus de prise de décision.
Grâce à la préparation et à la combinaison intelligente des différentes sources de données, il est possible de générer une multitude de cas d’utilisation spécifiques à partir des données :
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6300 Zoug
Suisse
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