Alphaprop - Investra

Von den Objektunterlagen zum Investementantrag in Minuten
KI-gestützt mit Investra

Sie prüfen laufend Transaktionen und möchten schneller zu belastbaren Entscheidungen kommen?

Investra bündelt Deal-Pipeline, Dokumentenanalyse und Bewertung in einer Plattform. Objektunterlagen werden per KI ausgelesen, relevante Felder automatisch übernommen, und vom Import bis zum entscheidungsreifen Bewertungsbericht steht alles in Minuten statt Tagen.

KI-getriebenes Transaktions­management

Wer Liegenschaften ankauft, verbringt einen Grossteil der Zeit nicht mit der Beurteilung, sondern mit der Aufbereitung von Unterlagen. Immobilieninvestoren begegnen dabei wiederkehrenden Problemen.

Nächster Event

22

Sep

11:15

CO2-Absenkpfade als Teil der Nachhaltigkeitsstrategie

24

Sep

16:00

AI & Data Agents for Real Estate

Die Prüfung von Deals ist mühsam und zeitaufwändig

Unstrukturierte Dokumente

Objektunterlagen kommen aus vielen Quellen – Verkaufsdokumentation, Mieterspiegel, Bewertungen, Grundbuchauszüge – und liegen meist unstrukturiert vor.
Manuelle Extraktion
Relevante Informationen müssen mühsam gesucht, geprüft und übertragen werden – fehleranfällig und schlecht nachvollziehbar.
Langsame Bewertung
DCF-Modelle und Szenarien werden oft manuell in Excel erstellt. Das kostet Zeit und verzögert Entscheidungen – gerade in kompetitiven Bieterverfahren.
Medienbrüche in der Zusammenarbeit
Kontakte, Dienstleister, Aufgaben und Deal-Status sind über verschiedene Tools verteilt. Der Überblick über die Pipeline fehlt.

Die Folge: weniger Effizienzgeringere Transparenz und ein langsamerer Deal-Prozess.

So funktioniert Investra

Vom Dokumenten-Upload zur DCF-Bewertung in Minuten

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Hochladen
Exposé, Mieterspiegel und Finanzunterlagen hochladen.
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KI-Extraktion
KI extrahiert Objekt-, Miet- und Kostendaten automatisch.
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Bewerten
Kennzahlen und DCF-Bewertung in Minuten statt Tagen.
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Entscheiden
Bericht und Investor Fit als fertige Entscheidungsgrundlage.

Intelligentes Auslesen von Verbrauchs-Abrechnungen

co2lect kann Daten aus verschiedensten Quellen integrieren. Sind nur Abrechnungen vorhanden? Der intelligente Algorithmus in co2lect kann die Daten direkt aus PDFs oder sogar Scans von Abrechnungen erfassen.Die relevanten Daten aus den Abrechnungen werden mittels modernster KI-Technologie erkannt, ausgelesen und strukturiert. Ein Qualitätscheck stellt sicher, dass die korrekte Information in die Datenbank integriert wird.

FAQ

Warum ESG Reporting automatisieren?

Die Messbarkeit und Nach­verfolg­barkeit von Nach­haltig­keits­zielen nimmt eine immer wichtigere Rolle für Immobilieneigentümer ein. Die Verbands­mitglieder der Asset Management Association Switzer­land (AMAS) sind angehalten, alle umwelt­relevanten Kenn­zahlen in einem standardisierten Format zu publizieren. Auch auf europäischer Ebene gibt es mit der EU Taxonomie und der CSRD verbindliche Standards. Das Reporting von ESG-Daten ist jedoch sehr aufwändig und mühsam, da die notwendigen Daten oftmals in unterschiedlichen Datenquellen liegen oder überhaupt erst strukturiert erfasst werden müssen. Die manuelle Sammlung und Aufbereitung der Daten für die verschiedenen Standards und Benchmarks ist zeitintensiv und vor allem fehleranfällig. Ein ESG Data Management kann diese Prozesse automatisieren und gleichzeitig eine hohe Datenqualität garantieren. So können freigewordene Ressourcen für das Wesentliche eingesetzt werden: die Analyse der Daten und die Optimierung des Gebäudebestandes.

Sofern die notwendigen Daten vorhanden sind, kann co2lect für beliebige Reporting-Standards verwendet werden. Mit co2lect können sowohl einzelne Kennzahlen (z.B. nach AMAS, KGAST, ASIP, ESRS) als auch komplette Templates ausgefüllt (z.B. GRESB Asset Spreadsheet, REIDA Template) oder ein vollständiger ESG-Report generiert werden (z.B. Nachhaltigkeitsteil für den Geschäftsbericht).

Wir streben stets eine möglichst hohe Automatisierung der Prozesse an.

Verschiedene Daten sind bereits in Quellsystemen vorhanden (z.B. Flächendaten). Wo immer möglich wird ein direkter Zugang zum Quellsystem angestrebt, um den manuellen Aufwand möglichst gering zu halten. Alternativ können die Daten als strukturierte Excel/CSV- oder PDF-Files aus den Systemen exportiert und so in co2lect integriert werden.

Einige Daten, die für das ESG Reporting notwendig sind, haben noch kein Quellsystem (z.B. Energiedaten, Abfall). Über spezifische Eingabemasken oder über Daten-Uploads in unserer Applikation co2lect können diese Daten strukturiert erfasst werden.

Für Energiedaten aus Verbrauchsabrechnungen haben wir zudem einen intelligenten Algorithmus entwickelt, der die Energiedaten aus Rechnungen auslesen kann.

Die Erhebung von Energiedaten ist für die ESG-Berichterstattung von entscheidender Bedeutung. Unsere smarte ESG-Applikation co2lect unterstützt Sie bei Erfassung, Verwaltung, Bearbeitung und Qualitätskontrolle Ihrer Verbrauchsdaten (Energie, Wasser).

Immer mehr Eigentümer sammeln ihre Energiedaten über Smart Meter. Die Daten können so aggregiert direkt in co2lect eingebunden werden. Ist noch keine Smart Meter Lösung vorhanden, können die Energiedaten teilweise direkt vom Energiewerk in strukturierter Form bezogen werden oder es existiert eine Schnittstelle zu deren Quellsystem.

Bis alle Datenerfassungsprozesse automatisert sind, bleiben oftmals Verbrauchsabrechnungen die einzige Datenquelle für Verbrauchsdaten. Um diese nicht mühsam von Hand auslesen zu müssen, haben wir einen intelligenten KI-basierten Algorithmus entwickelt, der die Daten automatisiert aus PDF-Rechnungen oder sogar Scans von Rechnungen auslesen und direkt in co2lect  integrieren kann.

Innerhalb co2lect werden alle Energiedaten und die weiteren Verbrauchsdaten prozessiert, strukturiert, historisiert und einem Datenqualitätscheck unterzogen. Die Applikation erlaubt Ihnen, fehlerhafte Werte zu korrigieren oder fehlende Daten zu ergänzen.

Mit einer Kombination aus menschlicher und künstlicher intelligenz wird die Qualität der in co2lect integrierten Energiedaten automatisiert überprüft. Diese sind einerseits regelbasiert und prüfen beispielsweise, ob ein Wert innerhalb der definierten Spannweite zum letztjährigen Wert liegt. Auch die Erkennung von Ausreissern in den Daten ist ein Thema, d.h. dass Datenpunkte gemeldet werden, die stark vom allgemeinen Mittelwert abweichen.

Die Ergebnisse der verschiedenen Datenqualitätschecks werden in einem interaktiven Qualitätsreporting aufbereitet. Dieses erlaubt es, Warnungen und Fehler in den Daten anzusehen und allenfalls zu beheben.

Der Druck in Richtung Nachhaltigkeit vonseiten der Investoren nimmt auch auf kleinere Immobilieneigentümer zu. Verschiedene Verbände wie AMAS, KGAST, ASIP haben umweltrelevante Kennzahlen definiert, die zu publizieren sind. Europäische Standards wie DNK oder ESRS haben ebenfalls Reporting-Richtlinien definiert. Alle Standards verlangen mittlerweile detaillierte Daten zum Energieverbrauch aller Liegenschaften im Portfolio.

Oftmals haben gerade kleinere Unternehmen keine standardisierten Prozesse zur Erfassung dieser Daten und sie werden in aufwändiger Arbeit manuell erfasst. Dies ist nicht nur zeitintensiv sondern auch fehleranfällig.

co2lect ist eine smarte Applikation zur Erfassung und Verwaltung von Energiedaten und weiteren Verbrauchsdaten (z.B. Wasser). Sind z.B. nur die AMAS-Kennzahlen relevant, so werden in erster Linie alle Daten zum Energieverbrauch prozessiert. Die Automatisierung der Prozesse zur Erfassung der Daten und der Berechnung der Kennzahlen spart viel Zeit und garantiert eine hohe Datenqualität.

Die Applikation lässt sich zudem laufend an neue und wachsende Bedürfnisse anpassen, indem neue Datenquellen integriert und zusätzliche Kennzahlen generiert werden.

Success Story

ECOREAL

Als ESG Data Partner unterstützt Alphaprop ECOREAL bei der strukturierten Erfassung und Verwaltung von Energiedaten sowie der Berechnung qualitativ hochwertiger Kennzahlen für das ESG-Reporting.

Transaktionsmanagement

Alles in einer Plattform

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Industriestrasse 24
6300 Zug
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Ihre Kontaktperson

Dr. Massimo Mannino

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