Investra regroupe le pipeline de transactions, l'analyse documentaire et l'évaluation au sein d'une seule et même plateforme. Les dossiers relatifs aux biens immobiliers sont analysés par l'IA, les champs pertinents sont automatiquement extraits, et tout le processus, de l'importation jusqu'au rapport d'évaluation prêt à servir de base de décision, s'effectue en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.
Lorsqu’on achète des biens immobiliers, on passe la majeure partie de son temps non pas à évaluer les biens, mais à préparer les documents. Les investisseurs immobiliers sont alors confrontés à des problèmes récurrents.
Conséquence : une efficacité moindre, une transparence réduite et un processus de transaction plus lent.
co2lectpeut intégrer des données provenant de sources très diverses. Ne disposez-vous que de factures ? L'algorithme intelligent deco2lectest capable d'extraire les données directement à partir de fichiers PDF ou même de scans de factures.Les données pertinentes issues des décomptes sont identifiées, extraites et structurées à l'aide d'une technologie d'intelligence artificielle de pointe. Un contrôle qualité garantit que seules les informations correctes sont intégrées dans la base de données.
La mesurabilité et la traçabilité des objectifs de durabilité jouent un rôle de plus en plus important pour les propriétaires immobiliers. Les membres de l’Asset Management Association Switzerland (AMAS) sont tenus de publier tous les indices environnementaux dans un format standardisé. Il existe également des normes contraignantes au niveau européen avec la taxonomie européenne et la CSRD. Cependant, le reporting des données ESG est très lourd et fastidieux, car les données nécessaires sont souvent dispersées dans différentes sources de données ou doivent tout d’abord être collectées de manière structurée. La collecte et la préparation manuelles des données pour les différentes normes et benchmarks prennent beaucoup de temps et sont surtout sujettes aux erreurs. Une gestion des données ESG peut automatiser ces processus tout en garantissant une qualité élevée des données. Les ressources libérées peuvent ainsi être consacrées à l’essentiel : l’analyse des données et l’optimisation du parc immobilier.
Pour autant que les données nécessaires soient disponibles,co2lectpeut être utilisé pour n’importe quelle norme de reporting.co2lectpermet aussi bien de remplir des chiffres-clés individuels (par exemple selon les normes AMAS, KGAST, ASIP, ESRS) que des modèles complets (par exemple, la feuille de calcul GRESB Asset Spreadsheet, le modèle REIDA) ou de générer un rapport ESG complet (par exemple, la partie consacrée au développement durable du rapport annuel).
Nous nous efforçons en permanence d’automatiser au maximum nos processus.
Diverses données sont déjà disponibles dans les systèmes sources (par exemple, les données relatives aux surfaces). Dans la mesure du possible, on s’efforce d’accéder directement au système source afin de réduire au minimum le travail manuel. Sinon, les données peuvent être exportées des systèmes sous forme de fichiers Excel/CSV structurés ou de fichiers PDF, puis intégrées dansco2lect.
Certaines données nécessaires au reporting ESG ne proviennent pas encore d’un système source (par exemple, les données énergétiques, les déchets). Ces données peuvent être saisies de manière structurée à l’aide de formulaires spécifiques ou par le biais de téléchargements de données dans notre applicationco2lect.
En ce qui concerne les données énergétiques issues des relevés de consommation, nous avons par ailleurs développé un algorithme intelligent capable d’extraire ces données des factures.
La collecte de données énergétiques revêt une importance cruciale pour le reporting ESG. Notre application ESG intelligente «co2lect »vous aide à saisir, gérer, traiter et contrôler la qualité de vos données de consommation (énergie, eau).
De plus en plus de propriétaires collectent leurs données énergétiques via des compteurs intelligents. Ces données peuvent ainsi être agrégées et directement intégrées dansco2lect. Si aucune solution de compteurs intelligents n’est encore en place, les données énergétiques peuvent parfois être obtenues directement auprès du fournisseur d’énergie sous une forme structurée, ou bien il existe une interface avec son système source.
Tant que tous les processus de collecte de données ne sont pas automatisés, les relevés de consommation restent souvent la seule source de données relatives à la consommation. Afin de vous éviter d’avoir à les saisir manuellement, nous avons développé un algorithme intelligent basé sur l’IA, capable d’extraire automatiquement les données des factures au format PDF, voire des scans de factures, et de les intégrer directement dansco2lect.
Au sein deco2lect, toutes les données énergétiques et les autres données de consommation sont traitées, structurées, archivées et soumises à un contrôle de qualité. L’application vous permet de corriger les valeurs erronées ou de compléter les données manquantes.
Grâce à une combinaison d’intelligence humaine et d’intelligence artificielle, la qualité des données énergétiques intégrées dansco2lectest vérifiée de manière automatisée. Ces vérifications reposent d’une part sur des règles et permettent, par exemple, de vérifier si une valeur se situe dans la fourchette définie par rapport à celle de l’année précédente. La détection des valeurs aberrantes dans les données est également prise en compte, c’est-à-dire que les points de données s’écartant fortement de la moyenne générale sont signalés.
Les résultats des différents contrôles de qualité des données sont présentés dans un rapport de qualité interactif. Celui-ci permet de visualiser les avertissements et les erreurs dans les données et, le cas échéant, de les corriger.
La pression en faveur de la durabilité de la part des investisseurs s’accroît également sur les petits propriétaires immobiliers. Plusieurs associations telles que AMAS, CAFP, ASIP ont défini des chiffres-clés environnementaux qui doivent être publiés. Les normes européennes telles que DNK ou ESRS ont également défini des directives de reporting. Toutes les normes exigent désormais des données détaillées sur la consommation d’énergie de tous les immeubles du portefeuille.
Souvent, les Sociétés, en particulier les plus petites, ne disposent pas de processus standardisés pour la saisie de ces données et les saisissent manuellement au prix d’un travail fastidieux. Cela prend non seulement beaucoup de temps mais est également source d’erreurs.
co2lectest une application intelligente destinée à la collecte et à la gestion des données énergétiques et d’autres données de consommation (par exemple, l’eau). Si, par exemple, seuls les chiffres-clés AMAS sont pertinents, ce sont en premier lieu toutes les données relatives à la consommation d’énergie qui sont traitées. L’automatisation des processus de collecte des données et de calcul des chiffres-clés permet de gagner beaucoup de temps et garantit une qualité élevée des données.
L’application peut en outre être adaptée en permanence à des besoins nouveaux et croissants, grâce à l’intégration de nouvelles sources de données et à la génération de chiffres-clés supplémentaires.
En tant que partenaire ESG Data, Alphaprop aide ECOREAL à structurer la collecte et la gestion des données énergétiques et à calculer des chiffres-clés de qualité pour le reporting ESG.
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Suisse
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